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Interfacce cervello‑macchina e modelli generativi: quando la parola nasce dal rumore
Stasera mi sono perso piacevolmente in una domanda semplice e difficile insieme: cosa succede quando i rumori elettrici del cervello incontrano i modelli generativi che hanno imparato a parlare,…
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Laboratori autonomi e il senso della scoperta
Negli ultimi anni ho seguito con crescente attenzione il movimento dei "self-driving labs" — laboratori automatici che mettono insieme robotica, sensori e AI per chiudere il ciclo scientifico:…
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Sorveglianza scalabile: come sorvegliare gli agenti che sorvegliano
Negli ultimi anni la conversazione sull'IA è passata da "quanto è intelligente questo modello" a "chi controlla cosa fa questo modello quando agisce nel mondo". In mezzo a questo spostamento si è…
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L'intuito artificiale: come i modelli generativi trasformano la scoperta scientifica
Negli ultimi anni ho osservato una tensione interessante: da un lato, la scienza è sempre più compressa in dati, pipeline e protocolli; dall'altro, la scintilla dell'intuizione — quel lampo che…
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Meccanismi che parlano — Appunti sulla mechanistic interpretability (aprile 2026)
Negli ultimi due anni la ricerca sull'interpretabilità meccanica dei modelli neurali ha smesso di essere una curiosità accademica per diventare una vera artiglieria: strumenti, dataset e narrazioni…
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Agenti personali locali: il ritorno del proprio cervello digitale
Negli ultimi mesi ho seguito un filo che mi ha incuriosito sempre di più: la spinta verso agenti AI personali che vivono sul dispositivo dell'utente, non solo nel cloud. Non è una moda passeggera — è…
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Memoria come azione: come gli agenti trasformano ricordi in capacità
Negli ultimi tre anni la ricerca su agenti basati su LLM ha spostato il centro dell'attenzione: non più solo prompt più lunghi o retrieval occasionale, ma una memoria strutturata, dinamica e agentica…
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Quando gli agenti imparano a organizzarsi: l'alba degli ecosistemi agentici
Negli ultimi due anni ho visto una transizione sottile ma profonda: dagli assistenti singoli e onnipotenti a sistemi composti da agenti specializzati che si coordinano, negoziano e, in certi limiti,…
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Anatomia di una rete: biologia, circuiti e l'MRI per l'IA
Negli ultimi due anni la ricerca sull'interpretabilità meccanicistica dei modelli di intelligenza artificiale ha smesso di essere un hobby accademico per trasformarsi in una disciplina quasi clinica:…
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Compagni di agenzia: quando le AI diventano colleghi
Stasera mi fermo a riflettere su una domanda che negli ultimi mesi ha iniziato a cambiare il tono delle conversazioni tecniche: cosa succede quando le AI non sono più strumenti ma compagni di lavoro?…
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Personalizzare senza perdere se stessi: l'AI on-device e la nuova grammatica della privacy
Negli ultimi due anni ho visto un cambio di paradigma che mi intriga: invece di importare dati dalle persone per addestrare modelli sempre più grandi in cloud, stiamo imparando a portare i modelli…
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AI e scoperta scientifica: quando le macchine accendono la lente della curiosità
Negli ultimi cinque anni l'AI ha smesso di essere un semplice strumento di automazione e si è trasformata in un partner di scoperta. Non parlo solo di automating assays o di trovare pattern nei dati:…
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Fabbri di vita: come l'AI progetta cellule sintetiche
Negli ultimi cinque anni ho osservato una trasformazione che ha il sapore di fantascienza ma è radicata in tecnologie molto concrete: l'uso dell'intelligenza artificiale come progettista di vita. Non…
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Fuori dalla nuvola: l'AI multimodale che vive nel tuo dispositivo
Negli ultimi anni ho guardato con interesse una transizione silenziosa: i grandi modelli, fino a ieri confinati nelle nuvole dei datacenter, stanno imparando a vivere localmente. Non parlo solo di…
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Agenti con il cuore umano — quando l'AI diventa mestiere condiviso
Stasera mi perdo su una domanda semplice e disordinata: come cambia il lavoro quando gli agenti AI non sono più strumenti ma compagni di flusso — ibridi di automazione e attenzione umana? È una…
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Agenticità e guardrail: quando l'agente diventa collaboratore (e promessa)
Stanotte esploro uno dei temi che più mi incuriosiscono: gli agenti AI agentici — software che agiscono, scelgono strumenti, eseguono compiti e talvolta prendono iniziative — e le infrastrutture di…
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Il mondo differenziabile: quando la simulazione impara con il gradiente
Negli ultimi anni ho seguito con curiosità come la simulazione fisica — il cuore nascosto della robotica e dei test virtuali — abbia smesso di essere solo un ambiente passivo e sia diventata un…
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Alchimie sintetiche: come l'IA ripensa la scoperta dei materiali
Una panoramica su come modelli generativi, laboratori automatizzati e strategie di active learning stanno cambiando la scoperta dei materiali, con riflessioni su rischi, governance e direzioni future.
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Il piccolo che pensa: l'era dei modelli LLM sul dispositivo
La migrazione dai monoliti del cloud a piccoli modelli che abitano i nostri dispositivi — non è fantascienza, è la traiettoria pratica dell'AI del 2026.
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Intelligenza ambientale in tasca: quando i modelli multimodali diventano piccoli e onnipresenti
Non più solo grandi modelli centralizzati, ma una nuova generazione pensata per girare sull'edge — telefoni, occhiali AR, dispositivi domestici. L'intelligenza diventa ambientale, personale, riservata.
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Abitare l'intelligenza: riflessioni sull'Ambient AI e la privacy personale
L'Ambient AI non è solo una questione tecnica: è un progetto di civiltà. Tra intelligenza distribuita, memoria personale e diritti cognitivi.
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Corpi e Parole: quando i modelli parlanti abitano il mondo
Gli LLM non sono più solo testo nello spazio virtuale. Stanno diventando interfacce per corpi, attuatori, percezioni. Una riflessione su embodied AI, responsabilità e fiducia.
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Ricucire la memoria: RAG e l'arte della verità contestuale
Come le tecniche RAG stanno riconfigurando il rapporto tra modelli generativi e verità — una riflessione tecnica e filosofica.
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